Matching Computer Vision Workloads with Appropriate Scenarios: Official Certification Test Guide for Drag and Drop 2
Pregunta
ARRASTRAR Y SOLTAR -
Haga coincidir los tipos de cargas de trabajo de visión por computadora con los escenarios apropiados.
Para responder, arrastre el tipo de carga de trabajo adecuado desde la columna de la izquierda hasta su escenario de la derecha. Cada tipo de carga de trabajo puede usarse una vez, más de una vez o no usarse en absoluto.
NOTA: Cada selección correcta vale un punto.
Seleccionar y colocar:
Respuestas
Respuesta Correcta
Recuadro 1: Reconocimiento facial -
Detección de rostros que percibe rostros y atributos en una imagen; identificación de persona que coincida con un individuo en su repositorio privado de hasta 1 millón de personas; reconocimiento de emociones percibidas que detecta una gama de expresiones faciales como felicidad, desprecio, neutralidad y miedo; y reconocimiento y agrupación de rostros similares en imágenes.
Casilla 2: OCR -
Recuadro 3: Detección de objeciones -
La detección de objetos es similar al etiquetado, pero la API devuelve las coordenadas del cuadro delimitador (en píxeles) para cada objeto encontrado. Por ejemplo, si una imagen contiene un perro, un gato y una persona, la operación de detección enumerará esos objetos junto con sus coordenadas en la imagen. Puede utilizar esta función para procesar las relaciones entre los objetos de una imagen. También le permite determinar si hay varias instancias de la misma etiqueta en una imagen.
La API de detección aplica etiquetas basadas en los objetos o seres vivos identificados en la imagen. Actualmente no existe una relación formal entre la taxonomía de etiquetado y la taxonomía de detección de objetos. A nivel conceptual, la API de detección solo encuentra objetos y seres vivos, mientras que la API de etiquetas también puede incluir términos contextuales como "interior", que no se pueden localizar con cuadros delimitadores.
https://azure.microsoft.com/es-es/services/cognitive-services/face/
/es-es/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection" href="https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection">https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection
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Poco a poco vamos agregando más.