Creating an engaging and SEO-friendly title for the given question could be: "Designing an AI System for Loan Approvals: The Importance of Explainable Factors

Pregunta

Cuando diseña un sistema de inteligencia artificial para evaluar si se deben aprobar los préstamos, los factores utilizados para tomar la decisión deben ser explicables.

¿Este es un ejemplo de qué principio rector de Microsoft para la IA responsable?

Respuestas

A. transparencia

B. inclusión

C. justicia

D. privacidad y seguridad

Respuesta Correcta

A

Lograr la transparencia ayuda al equipo a comprender los datos y los algoritmos utilizados para entrenar el modelo, qué lógica de transformación se aplicó a los datos, el modelo final generado y sus activos asociados. Esta información ofrece información sobre cómo se creó el modelo, lo que permite reproducirlo de manera transparente.

Respuestas incorrectas:

B: La inclusividad exige que la IA considere todas las razas y experiencias humanas, y las prácticas de diseño inclusivo pueden ayudar a los desarrolladores a comprender y abordar las posibles barreras que podrían excluir a las personas sin querer. Siempre que sea posible, se debe utilizar la tecnología de voz a texto, de texto a voz y de reconocimiento visual para empoderar a las personas con discapacidades auditivas, visuales y de otro tipo.

C: La equidad es un principio ético fundamental que todos los seres humanos pretenden comprender y aplicar. Este principio es aún más importante cuando se están desarrollando sistemas de IA.

Los controles y equilibrios clave deben asegurarse de que las decisiones del sistema no discriminen ni generen un sesgo de género, raza, orientación sexual o religión hacia un grupo o individuo.

D: Un titular de datos está obligado a proteger los datos en un sistema de IA, y la privacidad y la seguridad son una parte integral de este sistema. Las necesidades personales deben estar protegidas y se debe acceder a ellas de una manera que no comprometa la privacidad de una persona.

/es-es/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai" href="https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai">https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai

https://docs.microsoft.com/es-es/azure/cloud-adoption-framework/strategy/responsible-ai