Ensuring Reliability and Safety in AI Systems: Key Best Practices to Earn Trust

Pregunta

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Respuestas

Respuesta Correcta

Fiabilidad y seguridad:

Los sistemas de IA deben ser fiables y seguros para que se confíe en ellos. Es importante que un sistema funcione como se diseñó originalmente y que responda de manera segura a nuevas situaciones. Su resiliencia inherente debe resistir la manipulación intencionada o no intencionada. Se deben establecer pruebas y validaciones rigurosas para las condiciones operativas a fin de garantizar que el sistema responda de manera segura a los casos extremos, y se deben integrar las pruebas A/B y los métodos campeón/desafiante en el proceso de evaluación.

El rendimiento de un sistema de IA puede degradarse con el tiempo, por lo que se debe establecer un proceso sólido de monitoreo y seguimiento del modelo para medir de manera reactiva y proactiva el rendimiento del modelo y volver a entrenarlo, según sea necesario, para modernizarlo.

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