¿Qué Almacén de Datos en AWS es Perfecto para un Crecimiento Diario y Requiere Réplicas de Lectura?

Pregunta

Una aplicación debe tener un almacén de datos relacional alojado en AWS.

Los siguientes requisitos están establecidos para el almacén de datos: a) La capacidad de almacenamiento inicial de 8 TB b) La capacidad de adaptarse a un crecimiento de la base de datos de 8 GB por día c) La capacidad de tener 4 réplicas de lectura ¿Cuál de los siguientes almacenes de datos es el mejor para ¿este requisito?

Respuestas

A. DynamoDB

B Amazon S3

C. Amazonas Aurora

D. ElastiCache.

Respuesta Correcta

A.BCD

Respuesta correcta - C.

Aurora puede tener un límite de almacenamiento de 64 TB y puede acomodar fácilmente los 8 TB iniciales más un crecimiento de la base de datos de 8 GB/día durante casi un período de más de 20 años.

Puede tener hasta 15 réplicas de Aurora que se pueden distribuir en las zonas de disponibilidad que abarca un clúster de base de datos dentro de una región de AWS.

Las réplicas de Aurora funcionan bien para el escalado de lectura porque están completamente dedicadas a las operaciones de lectura en el volumen del clúster.

Las operaciones de escritura son administradas por la instancia principal.

Debido a que el volumen del clúster se comparte entre todas las instancias de base de datos en su clúster de base de datos, no se requiere trabajo adicional para replicar una copia de cada dato de réplica de Aurora.

Para obtener más información sobre AWS Aurora, visite la siguiente URL:

aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Replication.html" href="https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Replication.html">https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Replication.html

Nota:

Nuestra elección de base de datos debe cumplir los 3 criterios.

Capacidad de almacenamiento inicial 8 TB.

Crecimiento diario de la base de datos de 8 GB/día.

Necesita 4 réplicas de lectura.

DynamoDB es incorrecto porque no es una base de datos relacional.

ElastiCache es incorrecto porque es un servicio de caché en memoria distribuido.

En este escenario, se requiere un almacén de datos.