Discover the Perfect Service for SQL-Based Analysis and Visualization of JSON Data in Amazon S3

Pregunta

Una gran cantidad de datos estructurados se almacena en Amazon S3 utilizando el formato JSON.

Debe usar un servicio para analizar los datos de S3 directamente con SQL estándar.

Mientras tanto, los datos deben visualizarse fácilmente a través de paneles de datos.

¿Cuál de los siguientes servicios es el más adecuado?

Respuestas

R. Amazon Athena y Amazon QuickSight.

B. AWS Glue y Amazon Athena.

C. AWS Glue y Amazon QuickSight.

D. Amazon Kinesis Data Stream y Amazon QuickSight.

Respuesta Correcta

A.BCD

Respuesta correcta - A.

La opción A es CORRECTA porque Amazon Athena es la más adecuada para ejecutar consultas ad-hoc para analizar datos en S3

Amazon Athena no tiene servidor y se le cobra por la cantidad de datos escaneados.

Además, Athena puede integrarse con Amazon QuickSight que visualiza los datos a través de paneles.

La opción B es incorrecta porque AWS Glue es un servicio ETL (extracción, transformación y carga) que organiza, limpia, valida y formatea datos en un almacén de datos.

Este servicio no es necesario en este escenario.

La opción C es incorrecta porque es lo mismo que la opción.

B.

No se requiere AWS Glue.

La opción D es incorrecta porque, con Amazon Kinesis Data Stream, los usuarios no pueden realizar consultas de los datos de S3 a través de SQL estándar.

https://aws.amazon.com/athena/pricing/.

https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-athena.html.

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Aquí puedes echar un vistazo a los tests que puedes descargar en formato PDF y Epub  para visualizarlos en tus dispositivos favoritos o incluso imprimirlos para estudiar, subrayar o hacer anotaciones en papel.
Poco a poco vamos agregando más.
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