Matching Machine Learning Types with Scenarios: Official Certification Test Question - Drag and Drop 1

Pregunta

ARRASTRAR Y SOLTAR -

Haga coincidir los tipos de aprendizaje automático con los escenarios apropiados.

Para responder, arrastre el tipo de aprendizaje automático adecuado desde la columna de la izquierda hasta su escenario de la derecha. Cada tipo de aprendizaje automático puede usarse una vez, más de una vez o no usarse en absoluto.

NOTA: Cada selección correcta vale un punto.

Seleccionar y colocar:

Respuestas

Respuesta Correcta

Recuadro 1: Regresión -

En el sentido más básico, la regresión se refiere a la predicción de un objetivo numérico.

La regresión lineal intenta establecer una relación lineal entre una o más variables independientes y un resultado numérico o variable dependiente.

Utilice este módulo para definir un método de regresión lineal y luego entrene un modelo utilizando un conjunto de datos etiquetado. El modelo entrenado se puede usar para hacer predicciones.

Recuadro 2: Agrupamiento -

La agrupación, en el aprendizaje automático, es un método para agrupar puntos de datos en grupos similares. También se llama segmentación.

A lo largo de los años, se han desarrollado muchos algoritmos de agrupamiento. Casi todos los algoritmos de agrupación utilizan las características de elementos individuales para encontrar elementos similares. Por ejemplo, puede aplicar el agrupamiento para encontrar personas similares por demografía. Puede usar la agrupación con análisis de texto para agrupar oraciones con temas o sentimientos similares.

Casilla 3: Clasificación -

La clasificación de dos clases proporciona la respuesta a preguntas simples de dos opciones, como Sí/No o Verdadero/Falso.