Master Linear Regression: Essential Insights for Certification Exam "PUNTO DE CONEXIÓN - 6

Pregunta

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Respuestas

Respuesta Correcta

En el sentido más básico, la regresión se refiere a la predicción de un objetivo numérico.

La regresión lineal intenta establecer una relación lineal entre una o más variables independientes y un resultado numérico o variable dependiente.

Utilice este módulo para definir un método de regresión lineal y luego entrene un modelo utilizando un conjunto de datos etiquetado. El modelo entrenado se puede usar para hacer predicciones.

Respuestas incorrectas:

-> La clasificación es un método de aprendizaje automático que utiliza datos para determinar la categoría, el tipo o la clase de un elemento o fila de datos.

-> La agrupación en clústeres, en el aprendizaje automático, es un método para agrupar puntos de datos en clústeres similares. También se llama segmentación.

A lo largo de los años, se han desarrollado muchos algoritmos de agrupamiento. Casi todos los algoritmos de agrupación utilizan las características de elementos individuales para encontrar elementos similares. Por ejemplo, puede aplicar el agrupamiento para encontrar personas similares por demografía. Puede usar la agrupación con análisis de texto para agrupar oraciones con temas o sentimientos similares.

https://docs.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/linear-regression

/es-es/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-model-clustering" href="https://docs.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-model-clustering">https://docs.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-model-clustering